📌 ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ НОВОЇ МОДЕЛІ ПРОСТОРУ
1. Вдячність Евкліду:
Евклідова геометрія — це глибока абстракція, зручна і проста.
Вона допомогла людині створити мости, будинки, телескопи.
Але вона вирівнює сприйняття простору, обтинає його складність.
2. Рух завжди кривий:
В основі будь-якого переміщення — крива, а не пряма.
Пряма — це когнітивне згладжування,
яке виникає внаслідок обмеженої чутливості або масштабу.
-
Формулювання:
"Прямий рух — це проєкція кривого шляху в межах нечутливого масштабу."
3. Метрика спостереження:
Відстань, траєкторія, напрямок — усе це не "дані світу", а результати інтерпретації спостерігача.
-
Ми не бачимо мікрокривину, якщо вона вища за частоту нашого зору.
-
Ми не відчуваємо відхилень у гравітаційному полі, якщо масштаб занадто малий.
4. Всі явища флуктуюють:
Будь-який рух — це сукупність мікрофлуктуацій, які описуються через хвильову або криву основу.
-
Якщо ми бачимо рух як «лінійний»,
це значить, що наші сенсори усереднили хвильову траєкторію. -
Відстань — не абсолют.
Вона залежить від рівня обрізання флуктуацій.
5. Форма ≠ геометрія. Форма = метрика когніції
Те, що здається нам сферою, кубом, прямою —
є результатом спостереження,
а не об'єктивним фактом.
📐 Наслідки для вимірювання:
-
Не слід шукати ідеальну довжину дуги через π,
слід прийняти умовну метрику — наприклад, довжина круга = 3,
що дозволяє розробляти локальні системи кривизни,
які більш узгоджені з реальною фізикою. -
Динаміка Всесвіту — це колекція флуктуючих кривих,
які на рівні мікро — ведуть себе як хвилі,
на рівні макро — як викривлений простір.
🧠 Модель спостерігача:
-
Кожен спостерігач має індивідуальну фільтрацію флуктуацій.
-
«Пряме» уявлення виникає при редукції складного до зручного.
-
Нова фізика має враховувати не просто координати, а погляд.
📈 Можливі практичні застосування:
-
Нова метрика в навігаційних алгоритмах (в автопілотах, дронах)
-
Астрономічна фіксація відстаней через частотні флуктуації
-
Моделі когнітивного розпізнавання простору у штучному інтелекті
-
Фізика викривлень реальності: на новому рівні «механіки флуктуацій»
📐📊 THE NEW SPATIAL MODEL
(A Manifesto of Curved Reality: From Pixelated Cubes to Universal Spheres)
📌 CORE PRINCIPLES OF THE MODEL
1. Gratitude to Euclid
Euclidean geometry is a brilliant abstraction—clean, efficient, and useful.
It helped humans build bridges, houses, telescopes.
But it flattens cognitive perception, trims off complexity.
2. All Motion is Curved
At the foundation of every motion lies a curve, not a straight line.
A straight path is a cognitive smoothing—
an illusion caused by limited sensitivity or scale.
-
Formulation:
"Straight motion is merely the projection of a curved path within a scale of insensitivity."
3. The Observer’s Metric
Distance, direction, trajectory—these are not properties of the world itself,
but results of interpretation by the observer.
-
We don’t see micro-curvatures if their frequency is beyond our senses.
-
We don’t perceive small-scale gravitational bends unless the amplitude is sufficient.
4. All Phenomena Fluctuate
Every motion is a sum of micro-fluctuations, best described via wave or curve foundations.
-
If we perceive motion as “linear,”
that means our sensors have averaged out the wave path. -
Distance is not absolute.
It is defined by the amount of fluctuation trimming applied.
5. Shape ≠ Geometry. Shape = Cognized Metric
What appears to us as a sphere, cube, or line
is the result of observation, not an inherent object.
📐 Consequences for Measurement
-
Instead of trying to precisely calculate the arc length via π,
we accept a conditional metric — e.g., circle length = 3 units,
allowing us to design local curvature systems
that are more physically grounded. -
The dynamics of the universe is a collection of fluctuating curves,
which behave like waves at the micro level,
and like warped space at the macro level.
🧠 The Observer Model
-
Every observer has their individual fluctuation filter.
-
“Straightness” is a reduction of complexity into convenience.
-
New physics must consider not just coordinates—but the gaze itself.
📈 Practical Applications
-
New metrics in navigation systems (autopilots, drones, etc.)
-
Astronomical distance models via fluctuation frequency patterns
-
Cognitive perception modeling in artificial intelligence
-
A potential “physics of fluctuation mechanics” for high-resolution simulation
Комментариев нет:
Отправить комментарий